هوشمندی تجاری و علم داده

دیتا ساینس یا علم داده یک حوزه بین رشته‌ای است که از الگوریتم‌ها و فرآیندها برای بررسی مقادیر زیادی از داده‌ها به منظور کشف الگوهای پنهان، ایجاد بینش و تصمیم گیری مستقیم استفاده می‌کند.

کلان داده (Big Data)  اصطلاحی است که حجم زیادی از داده‌ها را توصیف می‌کند که روز به روز به مقدار آن اضافه میشود. اما مقدار داده مهم نیست، کاری که سازمان‌ها با این داده‌های مهم انجام می‌دهند حائز اهمیت است.

در این قسمت از مقاله داده‌کاوی به نرم‌افزارهای متداول حسابرسی در مقابل نرم‌افزارهای داده‌کاوی، انواع نرم‌افزارهای داده‌کاوی و راهنمای استفاده از داده‌کاوی می‌پردازیم.

داده‌کاوی فرآیند استخراج دانش پنهان شده در حجم زیادی از داده‌ها و یکی از مهم‌ترین نمونه‌های فعلی تجزیه و تحلیل پیشرفته تجارت و ابزار پشتیبانی تصمیم‌گیری است.

اگر در چند سال اخیر به طور مرتب اخبار فناوری را دنبال کرده باشید، به احتمال زیاد واژه‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق به گوشتان خورده است. در این نوشتار به شکلی ساده و روان به موضوع یادگیری ماشینی پرداخته شده است.

یکی از مهمترین و اصلی‌ترین کاربردهای داده کاوی در علم بازاریابی است، چرا که داده کاوی با توجه به حجم انبوه داده‌ها، ابزار مناسبی برای شناسایی مشتریان و کشف نیازهای آنان محسوب می‌شود.

در این نوشتار قصد داریم به دور از اصطلاحات فنی و واژه‌های پیچیده، به زبانی خودمانی به کاربردهای داده کاوی و چند نمونه اجرا شده آن در صنایع مختلف بپردازیم.

در این نوشتار ویژگی‌های یک داشبورد گزارش‌گیر خوب برای کسب و کارها مورد مطالعه قرار گرفته است.

داشبورد مدیریتی ارائه تصویری از اطلاعات مهم مورد نیاز است برای رسیدن به یک یا چند هدف که بر روی صفحه نمایش رایانه نشان داده می‌شود و با آن می‌توان در یک نگاه بر تمامی امور نظارت کرد.

کاوش اطلاعات با هدف کشف رابطه‌های مخفی و پیش‌بینی رویدادهای آتی، سابقه‌ای دراز دارد. در این نوشتار به بیان تاریخچه و اهمیت داده کاوی می‌پردازیم و علاوه بر شیوه‌های استفاده از آن، مشخص می‌کنیم که این تکنیک معمولاً در چه صنایعی کاربرد بیشتری دارد.