هوشمندی تجاری و علم داده

زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب و قدرتمند که برای توسعه نرم‌افزارهای مختلف به کار می‌رود، زبان برنامه نویسی سی شارپ (C#) است.

یکی از زبان های برنامه نویسی معروف بین برنامه نویسان، پایتون است که روز به روز بر محبوبیت آن اضافه می‌شود و جزو 5 زبان مطرح در جهان است.

دیتا ساینس یا علم داده یک حوزه بین رشته‌ای است که از الگوریتم‌ها و فرآیندها برای بررسی مقادیر زیادی از داده‌ها به منظور کشف الگوهای پنهان، ایجاد بینش و تصمیم گیری مستقیم استفاده می‌کند.

کلان داده (Big Data)  اصطلاحی است که حجم زیادی از داده‌ها را توصیف می‌کند که روز به روز به مقدار آن اضافه میشود. اما مقدار داده مهم نیست، کاری که سازمان‌ها با این داده‌های مهم انجام می‌دهند حائز اهمیت است.

یک دانشمند داده برای درک و توضیح پدیده‌های پیرامون خود از داده‌ها استفاده می‌کند. در این مقاله در مورد آنچه هستند، چه کار می‌کنند و چگونه می‌توان یکی از آنها شد صحبت می‌کنیم.

استفاده از هوش تجاری در قرن بیست و یکم افزایش یافته است. با این حال، ریشه‌های هوش تجاری به قرن نوزدهم باز می‌گردد. در این مقاله، ما قصد داریم تاریخچه هوش تجاری را در قرن‌های 19 و 20، تا به امروز بررسی کنیم.

عملیات تجاری با گذشت زمان پیچیده تر می‌شوند که این امر سبب می‌شود تحقیق و نوآوری زمان بسیار کمی‌داشته باشد. شرکت‌های بزرگ برای پیروزی در رقابت با یکدیگر به راهکارهای معناداری نیاز خواهد داشت.

مفهوم هوشمندی تجاری سبز به دو صورت بررسی تاثیرات زیست محیطی استفاده از BI و استفاده از BI برای بررسی و بهبود مستمر عملکرد زیست محیطی سازمان تعریف می‌گردد که در واقع دربر گیرنده هر دوی این مفاهیم است.

در این قسمت از مقاله داده‌کاوی به نرم‌افزارهای متداول حسابرسی در مقابل نرم‌افزارهای داده‌کاوی، انواع نرم‌افزارهای داده‌کاوی و راهنمای استفاده از داده‌کاوی می‌پردازیم.

داده‌کاوی فرآیند استخراج دانش پنهان شده در حجم زیادی از داده‌ها و یکی از مهم‌ترین نمونه‌های فعلی تجزیه و تحلیل پیشرفته تجارت و ابزار پشتیبانی تصمیم‌گیری است.