اهداف دوره:

  • آشنایی با علم داده و یادگیری ماشینی
  • آشنایی با منطق فازی، تحلیل‌های آینده‌نگر و الگوریتم‌های تکاملی
  • انواع ساختارهای داده مهم در حوزه علم داده
  • مروری بر روش‌های ترسیم و ویرایش نمودارها
  • پیش پردازش و پالایش داده‌ها

سیلابس دوره:

  • آشنایی با علم داده و یادگیری ماشینی
  • طبقه‌بندی‌ها و الگوریتم‌های علم داده
  • آشنایی با منطق فازی، تحلیل‌های آینده‌نگر و الگوریتم‌های تکاملی
  • آشنایی با بسته‌ها / کتابخانه‌های مهم در علم داده و یادگیری ماشینی
  • آشنایی با آرایه‌ها و ماتریس‌ها
  • انواع ساختارهای داده مهم در حوزه علم داده
  • مروری بر روش‌های ترسیم و ویرایش نمودارها
  • مروری بر مباحث مقدماتی آماری
  • پیش پردازش و پالایش داده‌ها
  • آشنایی با مفهوم و کاربرد کاهش ابعاد داده
  • پیاده‌سازی انواع رگرسیون و کاربردهای آن
  • پیاده‌سازی روش‌های یادگیری نظارت شده و اعتبارسنجی آن
  • پیاده‌سازی روش‌های یادگیری بدون نظارت و اعتبارسنجی آن
  • مرور مقدماتی بر روش‌های فراابتکاری و الگوریتم‌های تکاملی

 

 

معرفی دوره علم داده و یادگیری ماشینی در پایتون:



من را از برگزاری دوره‌های جدید آگاه کن


  • نمونه: 09123456789