موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم > دوره‌های آموزشی > بسته های بازار کار > دوره جامع تحلیل‌گری داده

دوره جامع تحلیل‌گری داده

یادگیری تحلیل داده به صورت پروژه‌محور، با ۷ ابزار اصلی بازار کار و همراهی بهترین اساتید کشور

۹۰٪ شرکت‌ها در ایران و جهان برای تصمیم‌گیری به تحلیل داده نیاز دارند. مشاغل مرتبط با Data Analysis جزو ۵ مهارت برتر استخدامی LinkedIn در سال ۲۰۲5 معرفی شده‌اند. اگر می‌خواهید آینده شغلی مطمئن، درآمد بالا و موقعیت‌های بین‌المللی داشته باشید، تحلیل داده بهترین انتخاب است.

اگر به آینده شغلی خودتان اهمیت می‌دهید، این دوره برای شما طراحی شده است: از مفاهیم پایه تا اجرای پروژه‌های واقعی با SQL ،Excel ،Power BI ،Python و AI Agent.

چرا این دوره؟

  • یادگیری پروژه محور همراه با دیتای واقعی
  • کاربرد ابزار AI Agent در تحلیل داده
  • تدریس توسط اساتید مطرح صنعت داده در ایران
  • ترکیب آموزش حضوری و آنلاین (انتخاب با شما)
  • دریافت گواهی معتبر موسسه همکاران سیستم
  • معرفی فارغ‌التحصیلان برتر به شرکت‌های همکار

معرفی ماژول‌های دوره

ماژول‌هایی که در این دوره جامع آموزش داده خواهند شد عبارتند از:

ماژول مدت (ساعت)
مبانی تحلیل داده و نقش تحلیلگر 10
مفاهیم پایگاه داده 12
SQL Server Querying 20
تحلیل داده با Excel 12
تحلیل داده با Power BI 20
تحلیل داده با Python 15
AI Agent 10
مدیریت پروژه هوش مصنوعی و داده 4
دوره جامع تحلیلگری داده 103

پیش نیاز این دوره: آشنایی اولیه با Excel، علاقه و توانایی کار با داده‌ها، اعداد و گزارش‌های تحلیلی

پنل تحلیل پیشرفته داده و خودکارسازی فرآیندها در سازمان

دلایل شرکت در دوره:

یادگیری مهارت‌های پرکاربرد

ورود سریع‌تر به بازارکار

تجربه‌آموزی از بهترین مدرسان این حوزه

شرایط پرداخت اقساطی:

  • اقساط: %40 نقد، %60 طی 3 فقره چک
  • با فاصله 1 ماه

داده‌ها منتظر شما نمی‌مانند. ظرفیت این دوره محدود است، همین حالا اقدام کنید و تصمیمات کسب‌وکارتان را هوشمندانه‌تر کنید.

سرفصل‌های آموزشی

  • دوره آموزشی مبانی تحلیل داده و نقش تحلیلگر داده
    • حقایقی از جایگاه داده و تحلیل داده در دنیای امروز
    • معرفی علم داده کاوی (تحلیل داده) و یادگیری ماشین
    • معرفی نقش های مرتبط با تحلیلگری داده (مهندس داده، دانشمند داده و تحلیلگر کسب و کار)
    • تشریح اکوسیستم تحلیل داده در کسب و کار
    • معرفی کاربردها و عملیات داده کاوی
    • ارائه متدلوژی داده کاوی CRISP-DM
    • معرفی و اصول طراحی انبار داده
    • معرفی معماری Data Fabric
    • پیش پردازش داده‌ها
    • تشریح الگوریتم‌ها و تکنیک‌های عملیات پیش‌بینی
    • تشریح الگوریتم‌ها و تکنیک‌های دسته‌بندی
    • تشریح الگوریتم‌ها و تکنیک‌های خوشه‌بندی
    • تشریح الگوریتم‌ها و تکنیک‌های قواعد انجمنی
    • روش‌ها و شاخص‌های ارزیابی مدل‌ها
    • متن کاوری و تحلیل احساسات
    • جایگاه RAG داده مبتنی بر تحلیلگری در LLM
    • معماری RAG در هوش مصنوعی
    • نمونه‌های کاربردی
  • دوره آموزشی مفاهیم پایگاه داده
    • آشنایی با داده و بررسی مفاهیم اولیه و بنیادی پایگاه داده
    • بررسی مراحل طراحی یک پایگاه داده
    • آشنایی با مدل پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
    • فرایند نصب استاندارد SQL Server
    • بررسی معماری پایگاه داده SQL Server
    • بررسی انواع Data Typeها در SQL Server
    • ایجاد پایگاه داده و بررسی ساختار فایل‌های MDF و LDF
    • ایجاد جداول در SQL Server
    • پیاده سازی قواعد Data Integrity در SQL Server
  • دوره آموزشی تحلیل داده‌ها با SQL Server Querying
    • مفاهیم اولیه و بنیادی زبان T-SQL
    • اپراتورها و توابع کاربردی در SQL Server
    • مفاهیم گروه بندی
    • مفاهیم Set Operationها
    • Window Function
    • مفاهیم JOIN
    • مفاهیم Sub Query
    • مفاهیم Table Expressionها
    • مفاهیم DML
  • دوره آموزشی تحلیل داده با استفاده از نرم افزار اکسل
    • توابع مقدماتی کاربردی
    • توابع پرکاربرد پیشرفته
    • توابع آماری برای تحلیل داده
    • استفاده از Data Validationبرای کنترل ورودی داده ها و Formatting Conditional برای تحلیل داده‌ها
    • استفاده از ابزارهای Goal Seek ,Scenario Manager ,Data Table برای تحلیل حساسیت و ایجاد سناریو و استفاده از افزونه Solver برای یافتن مقادیر بهینه (مینیمم یا ماکزیمم) بر اساس محدودیت ها و متغیرها
    • نمودارهای مقدماتی Column ,Bar ,Line ,Pie و Combo و کاربردهای آنها
      Scatter, Box and Whisker, Histogram, Pareto, Treemap, Waterfall کاربردی و پیشرفته نمودارهای
    • استفاده از ابزار Power Query برای فراخوانی از منابع داده ای مختلف و پاکسازی و تغییر شکل داده ها
    • استفاده از Power Pivot برای مدل سازی داده های ذخیره شده در جداول مختلف
    • استفاده از Chart Pivot ,Pivot Table و Slicer برای ساخت گزارش تحلیلی پویا
  • دوره آموزشی تحلیل داده با POWER BI
    • معرفی هوش تجاری
    • Self Service BI
    • معرفی Power BI 
    • پاکسازی داده
    • معرفی زبان DAX
    • پیاده سازی سناریو های مختلف با زبان DAX
    • مصور سازی داده در Power BI
    • انتشار داشبوردها
  • دوره آموزشی تحلیل داده با پایتون
    • مقدمه‌ای بر پایتون و محیط توسعه
    • کار با داده‌ها در پایتون
    • مدیریت و تحلیل داده‌های جدولی
    • مصورسازی داده‌ها
    • آمار و تحلیل پیشرفته
  • دوره آموزشی Agent AI
    • آشنایی با موج جدید اتوماسیون هوشمند
    • ابزارهای ضروری برای ساخت Agentها
    • طراحی جریان‌های کاری (Workflow) هوشمند
    • وایب کدینگ و مهندسی پرامپت در سطح مدیران
    • سناریوهای واقعی در سازمان‌ها
  • دوره آموزشی مدیریت پروژه هوش مصنوعی و داده
    • معرفی تفاوت‌ها و چرخه عمر پروژه‌های هوش مصنوعی نسبت به پروژه های عادی
    • نقش‌ها، مهارت ها و تأثیرات: بررسی اعضای کلیدی تیم، مهارت های الزم و اثرات AI بر نقشها و بازار کار
    • طراحی پروژه‌های مقیاس پذیر AI: چگونگی تعریف اهداف، مدیریت داده، هزینه و ملاحظات اخلاقی در طراحی پروژه
    • مدیریت و تحویل پروژه: روش‌ها و ابزارهای مدیریت، کنترل ریسک و استقرار موفق پروژه های AI
    • جمع‌بندی و پرسش وپاسخ: مرور نکات کلیدی و پاسخ به سؤالات مخاطبان

اساتید این مسیر

حسین وثوقی

متخصص Power BI و طراحی داشبوردهای مدیریتی

سهیل تهرانی‌پور

مدیرعامل و متخصص هوش مصنوعی ساعیان ارتباط، مدیر LLM دانشگاه صنعتی شریف

مسعود کاویانی

دانشمند ارشد داده در فیلیمو / آپارات محقق پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف

مهدی شیشه‌بری

مدیر واحد دیتابیس و دیتا (هوش تجاری) هواپیمایی سپهران

محمدجعفر عاشوریان

معاون گزارشات مالی و تحلیلی اداره آمار بانک توسعه تعاون

سعید روحانی

 دانشیار دانشگاه تهران و مدیر علمی دوره MBA یک‌ساله تحلیل‌گری کسب‌وکار

گواهینامه

پس از گذراندن کامل محتوای دوره به‌صورت آنلاین در سامانه آموزش مؤسسه همکاران سیستم، و کسب حد نصاب قبولی در ارزیابی‌ها و ارسال تمرین‌ها یا پروژه‌های الزامی، گواهینامه رسمی پایان دوره به نام شما صادر می‌شود. این گواهینامه به‌صورت دیجیتال از طریق حساب کاربری‌تان قابل دریافت بوده و اعتبار آن توسط مؤسسه آموزش همکاران سیستم تضمین می‌شود.

نظر خود را درباره دوره‌ها ثبت کنید

تجربه‌تان برای ما و بقیه کاربران ارزشمند است.

فرم ثبت نظر

شما شایسته بهترین مسیر یادگیری هستید

با تکمیل فرم مشاوره، کارشناسان ما به شما کمک می‌کنند تا دوره‌ای متناسب با نیازهای شغلی و مهارتی خود انتخاب کنید.

  • نمونه: 09123456789

همکاران ما آماده پاسخگویی به سوالات شما هستند.

شماره تماس: 021-84205111

برنامه برگزاری دوره‌های آموزشی

آیین‌نامه آموزشی

کاربر گرامی، ضمن تشکر از انتخاب موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم، خواهشمند است قبل از ثبت نام، موارد زیر را مطالعه نمایید.

تضمین کیفیت:
  • در مورد دوره¬های سیستمی، در صورتی¬که فراگیران تا قبل از جلسه دوم دوره ابراز نارضایتی کند، می¬تواند80% شهریه را پس بگیرد.
  • در صورتی که از جلسه دوم دوره گذشته باشد و فراگیر بیش از یک پنجم غیبت نداشته باشد و میانگین ارزیابی پایان دوره کل کلاس کمتر از 75% باشد، فراگیر می¬-تواند همان دوره را مجددا بصورت رایگان شرکت نماید.
قوانین و فرایندها:
  • در استان تهران جهت تمرین در طول دوره، روزهای یكشنبه و سه شنبه از ساعت 17-13 با رزو قبلی می توانید از فضای آموزش استفاده نمایید.
  • اطلاع رسانی در مورد هرگونه تغییر در برگزاری دوره ها توسط پیام كوتاه و یا تماس تلفنی انجام می گیرد.
  • گواهینامه کاربران آزاد تنها به خود شخص و با ارائه کارت شناسایی معتبر تحویل داده خواهد شد. لازم به ذكر است اعتبار گواهینامه یك ساله میباشد.
  • از كلیه فراگیران محترم خواهشمند است، از پاك نمودن هر گونه اطلاعات بر روی صفحه نمایش دستگاهها و فولدرهای موجود در آن جداً خودداری نمایند.
  • لطفا در پایان كلاس كامپیوتر خود را خاموش فرمائید.
  • هر ساعت آموزشی معادل 50 دقیقه می باشد. (به ازای هر یک ساعت آموزش، 10 دقیقه استراحت)
  • در صورت تاخیر بیش از 10 دقیقه، مجوز ورود به كلاس تنها با تصمیم مدرس بوده و موسسه مسئولیتی در برابر عدم پذیرش توسط مدرس بر عهده نمی گیرد.
  • فراگیران موظف به خاموش نمودن تلفن همراه در حین تدریس مدرس است.
  • غیبت در آزمون پایان دوره به منزله نمره صفر بوده و شهریه آزمون مسترد نخواهد شد. درصورت تمایل به دریافت گواهینامه، برای شركت در آزمون مجدد، باید هزینه مجدد پرداخت گردد.
  • در صورت عدم كسب نمره قبولی در آزمون انتهای دوره، فراگیران میتوانند بدون گذراندن مجدد دوره، تنها در آزمون دوره بعدی با پرداخت شهریه آزمون ثبت نام نمایند.
  • موسسه هیج گونه تعهدی در قبال تامین و تضمین شغل ندارد و در صورت تمایل، صرفا مشخصات كاربر را جهت ایجاد فرصت شغلی به مشتریان معرفی خواهد نمود.
  • درصورت جذب در شرکت مشتری بعد از گذشت 6 ماه از صدور گواهینامه، به فراگیران دوره جامع سپیدار کارت هدیه با اعتبار آموزشی200 هزار تومان و فراگیران دوره راهکاران، کارت هدیه با اعتبار آموزشی300 هزار تومان جهت شرکت در دوره¬های آموزشی اعطا می¬شود.
  • برگزاری کلاسها ممکن است حداکثر با 10 روز تاخیر انجام شود. درصورت انصراف در این بازه 80 درصد از شهریه پرداخت شده، عودت داده خواهد شد
  • کاربران شرکت کننده در بسته‌های بازارکار، در نظر داشته باشند می بایست دوره‌های خود را حداکثر ظرف مدت 4 ماه به اتمام برسانند.
  • درخواست جابه جایی دوره، تنها پنج روز کاری قبل از شروع دوره امکان پذیر می‌باشد و متعاقبا با درخواست جابه جایی دوره کمتر از پنج روز موافقت نمی‌شود.
  • در صورت بروز هر گونه حوادث و بلایای طبیعی نظیر سیل، زلزله، آتش‌سوزی‌، جنگ، بیماری‌های پاندمی و سایر شرایط فورس ماژور که خارج از حیطه اقتدار و اختیار موسسه باشد، شهریه دریافتی به هیچ وجه مسترد نخواهد شد؛ لیکن، فراگیران می‌تواند در اولین فرصت پس از رفع شرایط اضطرار نسبت به ادامه دوره آموزشی اقدام نماید.
شرایط انصراف در دوره:
  • در صورت اعلام انصراف کتبی تا سه روز قبل از شروع دوره، 90 درصد شهريه پرداخت شده، عودت داده خواهد شد.
  • در صورت اعلام انصراف کتبی 3 روز تا 24 ساعت قبل از شروع دوره، 80% شهريه پرداخت شده، عودت داده خواهد شد.
  • پس از شروع دوره به هیچ وجه امکان عودت وجه وجود ندارد.
  • اعلام انصراف خارج از زمان‌های اعلام شده در بالا، شامل عودت وجه نخواهد شد.
  • در صورت ثبت نام در بسته‌هاي آموزشي، در صورت انصراف از بسته آموزشی مبلغ تخفيف در زمان استرداد وجه از مبلغ پرداخت شده توسط فراگير كسر مي¬گردد.
  • روزهای کاری جهت اعلام انصراف شنبه تا چهارشنبه از ساعت 8 الی 17 می‌باشد.
>

لطفا جهت ثبت نام در دوره مورد نظر وارد سایت شوید.

عضویت در سایت قبلاً عضو بوده‌اید؟ ورود به سایت

من را از برگزاری دوره‌های جدید آگاه کن

  • نمونه: 09123456789