یک دانشمند داده برای درک و توضیح پدیدههای پیرامون خود از دادهها استفاده میکند و به سازمانها در تصمیم گیری بهتر کمک میکند. کار به عنوان دانشمند داده میتواند از نظر فکری چالش برانگیز اما از نظر تحلیلی رضایت بخش باشد و شما را در خط مقدم پیشرفتهای جدید فناوری قرار دهد. دانشمندان داده با توجه به اهمیت کلان دادهها همچنان در تصمیم گیری سازمانها از اهمیت بسزایی برخوردارند و مورد تقاضا هستند. در مقاله “داشمند داده کیست؟” نگاهی دقیق تر به آنچه هستند، چه کار میکنند و چگونه میتوان یکی از آنها شد، میکنیم.
دانشمند داده چه میکند؟
یک متخصص داده ممکن است کارهای زیر را به صورت روزانه انجام دهد:
- الگوها و روندهای موجود در مجموعه دادهها را برای کسب آگاهی بیابد
- الگوریتمها و مدلهای داده را برای پیش بینی نتایج ایجاد کند
- از تکنیکهای یادگیری ماشین برای بهبود کیفیت دادهها یا ارائه محصولات استفاده کند
- ارائه توصیهها به سایر تیمها و کارکنان ارشد
- ابزارهای داده مانند Python، R یا SQL را در تجزیه و تحلیل دادهها به کار گیرد
- نوآوریهای حوزه علم داده را مرور و بررسی کند
تحلیلگر داده در برابر دانشمند داده: تفاوت چیست؟
کار تحلیلگران داده و دانشمندان داده میتواند مشابه به نظر برسد. هر دو روند یا الگوهایی در دادهها پیدا میکنند تا راهکارهای جدیدی را برای سازمانها جهت تصمیمگیری بهتر نشان دهند. اما دانشمندانداده مسئولیت بیشتری دارند و عموماً ارشدتر از تحلیلگران دادهدر نظر گرفته میشوند.
بسیاری از دانشمندان داده میتوانند کار خود را به عنوان تحلیلگر داده آغاز کنند.
حقوق و دستمزد دانشمند داده
طبق اطلاعات Glassdoor، یک دانشمند داده در مارس 2021 سالانه به طور متوسط 113،396 دلار در ایالات متحده حقوق میگیرد.
اداره آمار کار آمریکا (BLS) میگوید، تقاضا برای متخصصان داده زیاد است. انتظار میرود دانشمندان داده و مشاغل علوم ریاضی 31 درصد از سال 2019 تا 2029 رشد کنند. این بسیار سریعتر از نرخ رشد متوسط 3.7 درصدی برای سایر مشاغل است.
تقاضای زیاد با افزایش دادههای بزرگ و اهمیت روزافزون آن برای مشاغل و سایر سازمانها مرتبط است.
چگونه میتوان یک دانشمند داده شد
تبدیل شدن به یک دانشمند داده به طور کلی نیاز به آموزش رسمیدارد. در اینجا چند مرحله برای بررسی وجود دارد.
-
مدرک علم داده بگیرید.
کارفرمایان به طور کلی دوست دارند برخی از مدارک تحصیلی را ببینند تا اطمینان حاصل کنند که شما دانش لازم برای قبول مسولیت شغل علم داده را دارید، هرچند که این امر الزامینیست. با این وجود، مدرک کارشناسی مرتبط مطمئناً میتواند به شما کمک کند – مطالعه آمار یا علوم رایانه را برای پیشرفت در این زمینه امتحان کنید.
-
مهارتهای مرتبط را تقویت کنید.
اگر احساس میکنید میتوانید برخی از مهارتهای خود را تقویت کنید، در مورد گذراندن یک دوره آنلاین فکر کنید. در ادامه برخی از مهارتهایی که در مسیر دانشمند داده شدن به آنها نیاز پیدا خواهید کرد آورده شده است.
- زبانهای برنامه نویسی: دانشمندان داده میتوانند انتظار داشتهباشند که زمان خود را برای استفاده از زبانهای برنامهنویسی برای مرتب سازی، تجزیه و تحلیل و مدیریت بخشهای بزرگ داده صرف کنند. زبانهای برنامه نویسی معروف برای علم داده عبارتند از:
- Python
- R
- SQL
- بصری سازی دادهها: توانایی ایجاد نمودارها بخش مهمی از دانشمند داده بودن است. آشنایی با ابزارهای زیر باید شما را برای انجام کار آماده کند:
- PowerBI
- Excel
- یادگیری ماشین: گنجاندن یادگیری ماشین در کار شما به عنوان یک دانشمند داده به این معنی است که کیفیت دادههای جمع آوری شده را به طور مداوم ارتقا دهید. همچنین به طور بالقوه بتوانید نتایج دادههایی که در آینده به دست خواهند آمد را پیش بینی کنید. یک دوره یادگیری ماشین میتواند شما را با اصول اولیه آشنا کند.
- کلان داده (Big Data): برخی از کارفرمایان ممکن است بخواهند ببینند که شما با کلان داده (Big Data) آشنایی لازم را دارید. برخی از چارچوبهای نرم افزاری مورد استفاده برای پردازش کلان دادهها شامل Hadoop و Apache Spark هستند.
- ارتباطات: دانشمندان داده در صورتی که نتوانند یافتههای خود را به خوبی منتقل کنند، نمیتوانند بر هیچ تغییری تأثیر بگذارند. توانایی به اشتراک گذاشتن ایدهها و نتایج به صورت شفاهی و به زبان نوشتاری، مهارتی است که اغلب در دانشمندان داده باید به شکلی قدرتمند وجود داشته باشد.
-
از سطح ابتدایی شروع کنید.
اگرچه راههای زیادی برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده وجود دارد، اما شروع به کار در سطح ابتدایی مرتبط میتواند اولین قدم در این راه باشد. به دنبال موقعیتهایی باشید که به شدت با دادهها کار میکنند، مانند تحلیلگر داده، تحلیلگر هوش تجاری و مشاغلی از این جنس. از آنجا، با پیشرفت دانش و مهارتهای خود، میتوانید برای دانشمند داده شدن تلاش کنید.
-
برای مصاحبه آماده شوید.
موقعیتهای دانشمندان داده میتواند بسیار فنی باشد، بنابراین ممکن است با سوالات فنی و رفتاری روبرو شوید. هر دو را پیش بینی کنید و با گفتن پاسخ خود با صدای بلند تمرین کنید. آمادهشدن با نمونههایی از کارهای گذشته یا تجربیات آکادمیک یا عملی شما میتواند به شما کمک کند تا برای مصاحبه کنندگان با اعتماد به نفس و آگاه به نظر برسید.
حرف آخر
موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم شما را در مسیر دانشمند داده شدن از ابتدا همراهی خواهد کرد، اگر شما بخشی از مسیر دانشمند شدن را طی کردهاید و نیاز به تقویت برخی از مهارتهای خود دارید دورههای زیر برای شما در دسترس خواهد بود:
اما اگر در شروع مسیر دانشمند داده شدن هستید دوره جامع پرورش کارشناس علم داده که شامل تمامیدورههای بالا میباشد برای علاقه مندان در دسترس است.
گردآورنده: عرفان ستایشی
منبع: coursera.org