علم داده امروز به یکی از ارزشمندترین مهارت‌ها در بازار کار تبدیل شده است. سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری هوشمندانه نیاز به متخصصانی دارند که بتوانند داده‌ها را پردازش، تحلیل و مصورسازی کنند.
KNIME Analytics Platform ابزاری قدرتمند و رایگان است که به شما امکان می‌دهد بدون نیاز به کدنویسی پیشرفته، گردش‌کارهای (Workflows) داده‌ای بسازید، داده‌ها را پاک‌سازی و تحلیل کنید و حتی مدل‌های یادگیری ماشین را پیاده‌سازی نمایید.
اگر تازه‌کارید، تحلیل‌گر داده یا علاقه‌مند به صنایع مثل مالی، پزشکی یا بازاریابی هستید این دوره ۳۰ ساعته عملی (با ۷۰% تمرین واقعی) شما رو از مبتدی به متخصص مقدماتی تبدیل می‌کنه، تا بتونید پروژه‌های واقعی مثل تحلیل مشتری‌ها یا پیش‌بینی ساده رو اجرا کنید.
چرا KNIME؟
چون رایگان، قدرتمند برای داده‌های عظیم (مثل میلیون‌ها رکورد) و ادغام‌شده با ابزارهایی مثل Python برای انعطاف بیشتر – همه این‌ها در یک دوره جذاب که مسیرتون رو به دنیای هوش مصنوعی باز می‌کنه. ثبت‌نام کنید و تفاوت رو حس کنید.
خروجی مورد انتظار
شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود ورک‌فلوهای استاندارد ETL بسازند، داده‌ها را پاک‌سازی و تحلیل کنند و خروجی قابل گزارش تهیه نمایند.
کاربردهای دوره
- آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها: وقتی می‌گیم پاک‌سازی داده، یعنی یاد می‌گیریم چطور با جای خالی یا اطلاعات اشتباه در یک فایل اکسل بزرگ کنار بیایم. بدون این کار، هر مدلی که بسازیم بی‌فایده است. یا مثلاً استانداردسازی یعنی همه داده‌ها رو با یک مقیاس یکسان بسنجیم تا مدلمون دچار خطا نشه.
- یادگیری ماشین
- کاربرد KNIME در کنار پایتون: پایتون برای کارهای عمیق و پیچیده عالیه، ولی KNIME یک ابزار بصریه که فرآیند کار رو فوق‌العاده سریع می‌کنه. با KNIME می‌تونیم بدون کدنویسی، یک ورک‌فلو برای پیش‌پردازش داده بسازیم. در این دوره یاد می‌دیم چطور از هر دو ابزار به صورت ترکیبی استفاده کنیم که یک مهارت خیلی مهم در بازار کاره.
این دوره مقدماتی در ۳۰ ساعت آموزشی، شما را از مبانی علم داده تا ورود عملی به دنیای ورک‌فلوهای داده‌ای هدایت می‌کند.
اهداف دوره
- یادگیری مفاهیم پایه علم داده و پیاده‌سازی عملی آن‌ها
- ساخت ورک‌فلوهای ETL استاندارد در KNIME
- پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها برای تحلیل‌های کاربردی
- تحلیل توصیفی و مصورسازی داده‌ها
- آشنایی مقدماتی با Python در کنار KNIME
- معرفی اصول یادگیری ماشین و مسیر ورود به دوره‌های پیشرفته
ساختار و رویکرد آموزشی
- ۷۰٪ تمرین عملی در KNIME + ترکیب با Python
- تمرکز بر پروژه‌محوری و حل مسائل واقعی
- خروجی قابل‌لمس: ساخت ورک‌فلو، تحلیل داده و گزارش قابل ارائه
- گواهینامه حضور برای همه شرکت‌کنندگان
سیلابس دوره علم داده با KNIME
سرفصلهای این دوره را در لینک زیر می‌توانید مراجعه کنید.
چرا دوره علم داده با KNIME؟
جامع و کاربردی
استاد برجسته
افزایش مهارت‌های کاربردی
بر اساس نیازهای واقعی بازار کار
گواهینامه معتبر
جزئیات
| مخاطبان | |
| روش برگزاری |
من را از برگزاری دوره‌های جدید آگاه کن