داده‌ها یکی از اصلی‌ترین عناصر در کسب و کارهای مدرن هستند. کسب و کارها با استفاده از این داده‌ها تصمیم‌گیری‌های خود را انجام خواهند داد. هر چه یک کسب و کار داده‌های بیشتری داشته باشد، می‌تواند قدرت بیشتری در محاسبات مربوط به کسب و کار داشته باشد.
در این حوزه، چالش اصلی ذخیره و پردازش داده‌هاست. حجم عظیمی از داده‌ها برای ذخیره و پردازش نیازمند روش‌ها و تکنیک‌های خاصی برای پردازش هستند. و این در حالیست که روش‌های سنتی قادر به ذخیره و پردازش این حجم عظیم از داده‌ها نیستند. برای همین بایستی برای ذخیره و پردازش این حجم از داده‌ها از روش‌های مدرن‌تر که معمولا در حوزه مهندسی داده و بیگ دیتا مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد، استفاده کرد.
دوره آموزش مبانی کلان داده یا بیگ دیتای موسسه آموزش همکاران سیستم با هدف آشنایی و تسلط کاربران با این فناوری ارائه شده است. در این دوره آموزشی دانشجویان قرار است نحوه کار با داده‌های حجیم را بیاموزند و با فراگیری آموزش‌های لازم، وارد بازار کار شوند.
شروعی هوشمند برای ورود به دنیای BI
تصور کنید می‌توانید داده‌های خام را به گزارش‌های تحلیلی دقیق و داشبوردهای حرفه‌ای تبدیل کنید. هوش تجاری (BI) یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در بازار کار امروز است و Power BI یکی از ابزارهای کلیدی در این حوزه محسوب می‌شود. اما یادگیری تنها یک ابزار کافی نیست.
با شرکت در دوره جامع هوش تجاری (BI Expert)، نه‌تنها Power BI را به‌صورت حرفه‌ای می‌آموزید، بلکه SQL Server، Data Warehouse و مهارت‌های کلیدی BI را نیز فرا می‌گیرید.
فرصت را از دست ندهید. این دوره جامع شما را به یک متخصص تبدیل می‌کند و هزینه‌ی آن نسبت به ثبت‌نام در دوره‌های جداگانه به‌صرفه‌تر است.
سیلابس دوره
در این دوره، مطالب زیر معرفی و بررسی خواهند شد:
- مفاهیم پایه و آشنایی با اکوسیستم کلان داده و دیتابیس های مقیاس پذیر
- آشنایی با مفهوم مجازی سازی برنامه ها و کار با داکر
- آشنایی با خط فرمان لینوکس و مروری بر دستورات پرکاربرد آن در حوزه پردازش و کار با داده ها
- آشنایی با کافکا و مفاهیم پایه / نصب و راه اندازی کافکا و آشنایی با خط فرمان کافکا و نوشتن چند برنامه ساده پایتون
- آشنایی مقدماتی با آپاچی ایرفلو (Airflow) به عنوان ابزاری برای اجرا و مدیریت خودکار برنامه‌های زمان‌مند
- آشنایی با مفاهیم پیشرفته کافکا
- آشنایی با اسپارک و راه اندازی یک کلاستر پردازش به کمک آن
- آشنایی با مفاهیم پردازش جریان و کار عملی با اسپارکاستریمینگ و پردازش جریان های داده
- آشنایی و کار عملی با کاساندرا
- آشنایی و کار عملی با مانگودی‌بی
پیش نیاز دوره
- پایتون: زبان برنامه نویسی مورد استفاده در این دوره پایتون است و آشنایی قبلی با آن، موجب تسریع یادگیری خواهد شد.
معرفی دوره کلان داده (Big Data):
جزئیات
| مخاطبان | |
| روش برگزاری | |
| مدت دوره آنلاین | 32 ساعت |
من را از برگزاری دوره‌های جدید آگاه کن