دوره در مسیر هوش مصنوعی با رویکرد کاربردی

🔹 مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تفکیک مفاهیم کلیدی

• تعریف هوش مصنوعی (AI) به زبان ساده
• تفاوت میان:
  • هوش مصنوعی (AI)
  • یادگیری ماشین (Machine Learning - ML)
  • یادگیری عمیق (Deep Learning - DL)
• مثال‌هایی ساده برای درک بهتر تفاوت‌ها

🔹 کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی

• بررسی تأثیر AI در زندگی روزمره (جستجوهای هوشمند، پیشنهاد فیلم، نویسندگی خودکار و...)
• کاربردهای سازمانی: از منابع انسانی و بازاریابی تا تحلیل داده و تصمیم‌سازی
• مثال‌های واقعی از شرکت‌های ایرانی و خارجی

🔹 آشنایی با ابزارهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی

• معرفی و نمایش کاربردی ابزارهای محبوب:
• • ChatGPT: گفت‌وگو و تولید محتوا
  • Notion AI: کمک‌نویس سازمانی و مدیریت محتوا
  • DALL·E: تولید تصویر با متن
  • Grammarly AI: اصلاح نگارش انگلیسی با هوش مصنوعی
  • سایر ابزارهای جالب مثل RunwayML، Tome و SlidesAI

🔹 فرصت‌ها، چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی

• فرصت‌های شغلی و کسب‌وکاری
• تهدیدها و چالش‌های پیش‌رو: از خطرات امنیتی تا وابستگی زیاد
• بررسی مسئولیت‌پذیری و اخلاق در استفاده از AI (مثل جعل، تبعیض الگوریتمی و سوگیری داده‌ها)

🔹 آشنایی با مفاهیم پایه‌ای مرتبط با AI در سازمان‌ها

• اتوماسیون و بهره‌وری
• تحلیل داده‌ها و مصورسازی
• مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن در متون فارسی و انگلیسی

🔹 تمرین‌های عملی با ابزارهای واقعی + سناریوهای شغلی

• اجرای چند تمرین ساده با ابزارهای معرفی‌شده
• طراحی یک سناریوی شغلی واقعی (مثلاً کاربرد AI در گزارش‌نویسی یا تحلیل فرم‌های منابع انسانی)
• راهکارهایی برای استفاده اثربخش در محیط کار

🔹 پرسش و پاسخ + پیشنهاد مسیر ادامه یادگیری

• پاسخ به سؤالات شرکت‌کنندگان
• معرفی منابع آموزشی برای یادگیری بیشتر (دوره‌های پیشرفته، پلتفرم‌های آنلاین، کانال‌های یوتیوب و مقالات پیشنهادی)
• نقشه راه پیشنهادی برای ورود به حوزه‌ی AI (با یا بدون دانش برنامه‌نویسی)