این کارگاه، یک دوره عملی و فشرده است که به شما نشان می‌دهد چگونه با استفاده از ابزارهای ساده و بدون کدنویسی، خرابی تجهیزات را پیش‌بینی کرده و برنامه‌های نگهداشت را بهینه کنید؛ مناسب برای مدیران، مهندسان و علاقه‌مندان به کاربرد واقعی AI در صنعت.
- کاربردی و قابل استفاده در پروژه‌های صنعتی واقعی
- بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی
- معرفی ابزارهای ساده و بدون کدنویسی
- ارائه فایل‌های تمرینی و دیتاست‌های واقعی/شبیه‌سازی‌شده
چرا این کارگاه مهمه؟
هر ساعت توقف خط تولید می‌تواند میلیون‌ها تومان هزینه داشته باشد. با یادگیری پیش‌بینی خرابی تجهیزات، شما می‌توانید زمان از کارافتادگی را به حداقل برسانید و بهره‌وری تولید را چند برابر کنید.
نتایجی که به دست می‌آورید
- توانایی پیش‌بینی خرابی قبل از وقوع
- طراحی برنامه نگهداشت بهینه
- استفاده از AI برای افزایش طول عمر تجهیزات
درباره مدرس کارگاه: صفر وفادار
- مدیرعامل شرکت فناوری‌های نوین پایوند
- دکتری تخصصی بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران
- سابقه تدریس در دانشگاه‌های تهران، امیرکبیر و …
جزئیات
سیلابس
- مقدمه‌ای بر AI/ML و کاربرد آن در نگهداشت تجهیزات - 30 دقیقه - آشنایی با مفاهیم پایه AI و ML، نقش آن‌ها در مدیریت دارایی و نگهداشت
- آشنایی با انواع نگهداشت - 15 دقیقه - معرفی نگهداشت واکنشی، پیشگیرانه، پیش‌بینانه و مبتنی بر شرایط (CBM)
- زیرساخت داده برای نگهداشت هوشمند (ERP، حسگرها، IIoT) - 15 دقیقه - بررسی منابع داده مانند ERP، CMMS و حسگرها؛ اهمیت IIoT در جمع‌آوری داده‌های قابل تحلیل؛ چالش‌های کیفیت و یکپارچگی داده‌ها برای AI
- کاربردهای AI در نگهداری و تعمیرات - 45 دقیقه - پیش‌بینی خرابی، آنالیز لرزش و صدا، تحلیل داده حسگرها، کشف ناهنجاری در رفتار تجهیزات
- مدل‌ها و ابزارهای بدون کدنویسی (No-Code AI) - 45 دقیقه - معرفی ابزارها، مدل ها
- تمرین عملی و مثال کاربردی - 45 دقیقه - تمرین با داده‌های واقعی / شبیه‌سازی‌شده از حسگرهای صنعتی، ساخت یک مدل پیش‌بینی خرابی
- جمع‌بندی و پرسش‌وپاسخ - 30 دقیقه - بحث درباره کاربردهای مشابه و پاسخ به سؤالات شرکت‌کنندگان
من را از برگزاری دوره‌های جدید آگاه کن