اهداف دوره:
- آشنایی با علم داده و یادگیری ماشینی
- آشنایی با منطق فازی، تحلیل‌های آینده‌نگر و الگوریتم‌های تکاملی
- انواع ساختارهای داده مهم در حوزه علم داده
- مروری بر روش‌های ترسیم و ویرایش نمودارها
- پیش پردازش و پالایش داده‌ها
سیلابس دوره:
- آشنایی با علم داده و یادگیری ماشینی
- طبقه‌بندی‌ها و الگوریتم‌های علم داده
- آشنایی با منطق فازی، تحلیل‌های آینده‌نگر و الگوریتم‌های تکاملی
- آشنایی با بسته‌ها / کتابخانه‌های مهم در علم داده و یادگیری ماشینی
- آشنایی با آرایه‌ها و ماتریس‌ها
- انواع ساختارهای داده مهم در حوزه علم داده
- مروری بر روش‌های ترسیم و ویرایش نمودارها
- مروری بر مباحث مقدماتی آماری
- پیش پردازش و پالایش داده‌ها
- آشنایی با مفهوم و کاربرد کاهش ابعاد داده
- پیاده‌سازی انواع رگرسیون و کاربردهای آن
- پیاده‌سازی روش‌های یادگیری نظارت شده و اعتبارسنجی آن
- پیاده‌سازی روش‌های یادگیری بدون نظارت و اعتبارسنجی آن
- مرور مقدماتی بر روش‌های فراابتکاری و الگوریتم‌های تکاملی
معرفی دوره علم داده و یادگیری ماشینی در پایتون:
جزئیات
| مخاطبان | |
| روش برگزاری | |
| مدت دوره آنلاین | 16 ساعت |
| پیشنیاز |
دوره‌های مرتبط
- دوره آموزش داده کاوی
- دوره آموزش برنامه‌نويسی مقدماتی در پايتون
- دوره هوش مصنوعی و شتابدهی دیجیتال برای مدیران
- برگزاری همایش تحول حوزه مالی و حسابداری با هوش مصنوعی در تهران
- دوره آموزش علم داده و تحلیل های پیشرفته کسب و کار
من را از برگزاری دوره‌های جدید آگاه کن