اهداف دوره:
- آشنایی با علم داده و یادگیری ماشینی
- آشنایی با منطق فازی، تحلیل‌های آینده‌نگر و الگوریتم‌های تکاملی
- انواع ساختارهای داده مهم در حوزه علم داده
- مروری بر روش‌های ترسیم و ویرایش نمودارها
- پیش پردازش و پالایش داده‌ها
سیلابس دوره:
- آشنایی با علم داده و یادگیری ماشینی
- طبقه‌بندی‌ها و الگوریتم‌های علم داده
- آشنایی با منطق فازی، تحلیل‌های آینده‌نگر و الگوریتم‌های تکاملی
- آشنایی با بسته‌ها / کتابخانه‌های مهم در علم داده و یادگیری ماشینی
- آشنایی با آرایه‌ها و ماتریس‌ها
- انواع ساختارهای داده مهم در حوزه علم داده
- مروری بر روش‌های ترسیم و ویرایش نمودارها
- مروری بر مباحث مقدماتی آماری
- پیش پردازش و پالایش داده‌ها
- آشنایی با مفهوم و کاربرد کاهش ابعاد داده
- پیاده‌سازی انواع رگرسیون و کاربردهای آن
- پیاده‌سازی روش‌های یادگیری نظارت شده و اعتبارسنجی آن
- پیاده‌سازی روش‌های یادگیری بدون نظارت و اعتبارسنجی آن
- مرور مقدماتی بر روش‌های فراابتکاری و الگوریتم‌های تکاملی
معرفی دوره علم داده و یادگیری ماشینی در پایتون:
این دوره به‌زودی برگزار می‌شود، اگر می‌خواهید زودتر از بقیه باخبر شوید، فرم زیر را پر کنید.
شما شایسته بهترین مسیر یادگیری هستید
با تکمیل فرم مشاوره، کارشناسان ما به شما کمک می‌کنند تا دوره‌ای متناسب با نیازهای شغلی و مهارتی خود انتخاب کنید.
جزئیات
| مخاطبان | |
| روش برگزاری | |
| مدت دوره آنلاین | 16 ساعت |
| پیشنیاز |
دوره‌های مرتبط
- دوره آموزش داده کاوی
- دوره آموزش برنامه‌نويسی مقدماتی در پايتون
- دوره هوش مصنوعی و شتابدهی دیجیتال برای مدیران
- برگزاری همایش تحول حوزه مالی و حسابداری با هوش مصنوعی در تهران
- دوره آموزش علم داده و تحلیل های پیشرفته کسب و کار
من را از برگزاری دوره‌های جدید آگاه کن