دوره آموزش علم داده و یادگیری ماشینی در پایتون

اهداف دوره:

• آشنایی با علم داده و یادگیری ماشینی
• آشنایی با منطق فازی، تحلیل‌های آینده‌نگر و الگوریتم‌های تکاملی
• انواع ساختارهای داده مهم در حوزه علم داده
• مروری بر روش‌های ترسیم و ویرایش نمودارها
• پیش پردازش و پالایش داده‌ها

سیلابس دوره:

• آشنایی با علم داده و یادگیری ماشینی
• طبقه‌بندی‌ها و الگوریتم‌های علم داده
• آشنایی با منطق فازی، تحلیل‌های آینده‌نگر و الگوریتم‌های تکاملی
• آشنایی با بسته‌ها / کتابخانه‌های مهم در علم داده و یادگیری ماشینی
• آشنایی با آرایه‌ها و ماتریس‌ها
• انواع ساختارهای داده مهم در حوزه علم داده
• مروری بر روش‌های ترسیم و ویرایش نمودارها
• مروری بر مباحث مقدماتی آماری
• پیش پردازش و پالایش داده‌ها
• آشنایی با مفهوم و کاربرد کاهش ابعاد داده
• پیاده‌سازی انواع رگرسیون و کاربردهای آن
• پیاده‌سازی روش‌های یادگیری نظارت شده و اعتبارسنجی آن
• پیاده‌سازی روش‌های یادگیری بدون نظارت و اعتبارسنجی آن
• مرور مقدماتی بر روش‌های فراابتکاری و الگوریتم‌های تکاملی

معرفی دوره علم داده و یادگیری ماشینی در پایتون: